En el año 2009 note que no había un servicio de whois para los dominios argentinos. No sólo eso, NIC argentina no tenía un API ni la posibilidad de automatizar tareas como registros y alertas más efectivas ante la caida de dominios. Decidí entonces tener mi propia base de datos y proveer de algunos servicios sobre dominios .com.ar Si no te interesa la historia y quieres ir derecho a la documentación del API, dirígete aquí La única forma de hacer esto en aquel momento (y al día de hoy, finales de 2013, también) es leer directo desde la página web. Para esto desarrollé un pequeño programa que hacia las consultas, leía la página web, tomaba la información y la guardaba en una base de datos. No me malinterpreten, no hice esto para robar dominios que personas o empresas descuidaban y perdían o para buscar marcas y despues venderlas. En general todos condenamos esas acciones, yo también. Surgió en ese momento otro desafío. ¿Como consigo que dominios buscar, que palabras, que frases? Tomar toda la combinatoria posible era imposible, la cantidad estimada era de 38¹⁹ Tomé entonces texto aleatorios de la web y fue interesante, las palabras mas comunes empezaron a cargarse. Me di cuenta que no solo tenía que buscar palabras sueltas, cualquier grupo de palabras unidas sin espaciones o sepadas por "-" tambien servían. Empezaron a aparecer dominios registrados y datos válidos pero la mayoría seguían siendo dominios no existentes. Tome entonces libros argentinos completo en formato TXT y los resultados comenzaron a mejorar, nosotros registramos dominios así como escribimos. Fui un poco más alla y cargué un diccionario completo en español (vía OpenOffice) de 70.000 palabras. Me di cuenta despues por cuales caminos había mas resultados, mi mayor desafío era no consultar dominios no existentes para no desperdiciar tiempo y esfuerzo del software que realizaba la tarea. Tome entonces listas concretas de sustantivos en sus versiones masculinas y femeninas. Las conecte con articulos como prefijos, use listas de adjetivos. Me metí en un terreno en el que me hubierá servido mucho saber de análisis semántico y gramatical Finalmente todas estas heramientas juntas corrían diariamente en horários específicos y lo suficientemente distanciados en tiempo para que el servidor de NIC no empezara a rechazar mis conexiones. Use un servidor en mi propia casa con IP variable, sin eso no hubiera sido posible. Finalmente NIC dejo de atender pedidos y di de baja mi servicio a mediados de 2012 (que se podía consultar en línea). Estimo que yo no era el único y los muchachos del servidor de NIC argentina se cansaron de atender este tipo demanda. El resultado final son casi 375.000 dominios encontrados sobre un total de 2.2 millones totales en Argentina (segun datos que me compartieron desde NIC en el año 2012). El historial de cambios en los dominios esta guardado, periodicamente hacía pings sobre los dominios, tambien se incluye esta información Resguarde la mayoría los datos personales de los dueños de los dominios por cuestiones de privacidad, solo se publican sus nombres. Cuento esto y pongo disponible el API porque no quiero tirar esta información, puede ser de utilidad para alguien. Tambien como ejemplo de que no es tan complicado, que NIC argentina debería tener un servicio de whois y un API para empresas que tienen muchos clientes y son responsables de la administración masiva de dominios. Finalmente decidí continuar el proyecto y liberé la herramienta que uso. Puede descargarse aquí. Actualmente los datos se están actualizando manualmente y agregándose a la base de datos.

Hackathon de noviembre de 2013 que dio origen al grupo OpenDataCordoba. Colaboré en la organización del evento y participé del equipo que geolocalizó y cargó los datos de las elecciones legislativas 2013 de Córdoba.

El resultado fue un mapa interactivo que permite entender los resultados por ubicación geográfica.

Más en el sitio del evento.

Hoy estuve escuchando las dificultades para los laboratorios de conseguir mayor efectividad y menores problemas en los medicamentos para personas con enfermedades múltiples, o sea condiciones más complejas de lo esperado. Se me ocurrió que podríamos pensar en la medicina de datos asi cómo ya existe el periodismo de datos. Este médico contaba cómo los medicamentos eran probados en personas que tenían una enfermedad X, pero sólo esta enfermedad. En la realidad los pacientes son más complejos, muchas veces ya padecen otras enfermedades y están tomando otros medicamentos. Esto lo complica todo porque las reacciones de nuestro cuerpo puede no ser las esperadas. Pero bién ¿hay alguna solución? Creo que sí. Hace algunos años hice un software que permitía a los psicólogos documentar los resultados del Test de Zulliger (similar a Rorschach pero para el ámbito laboral) por motivos de respeto de los datos personales de los pacientes estos se resguardaban en internet sin el nombre del paciente, sólo su edad, sexo, profesión, etc. Estos datos podían después ser analizados por otros profesionales. No quiero desviar mucho el tema, este proyecto me recuerda que es posible que múltiples profesionales carguen datos anónimos de seguimiento de pacientes en alguna especie de wiki de datos duros. Esto puede darle la posibilidad a un médico o un laboratorio de conocer resultados muy específicos en pacientes similares a los que se está tratando. Saber cómo le fue a un paciente de condiciones similares (los que tengan la mayor cantidad de condiciones en común) ante un tratamiento específico. De otra forma conseguir datos tan particulares no sería simple. Además de esto cada médico podría anticipar cuáles son las enfermedades más comunes en cada momento y en cada zona, podríamos tener mapas, podríamos seguir el crecimiento de una epidemia mediante visualizaciones modernas, etc. Qué les parece?