En octubre de 2018 la Municipalidad de Córdoba lanzó la aplicación móvil llamada Go. Su finalidad es proveer información precisa de cada unidad del transporte público de pasajeros con la finalidad de mejorar la experiencia de los usuarios de este servicio.

Al momento de su salida había aplicaciones similares en Argentina pero ninguna (que yo conozca) que permita seguir al colectivo por su GPS en tiempo real. Incluso cuando el colectivo se desvía por cortes de tránsito los usuarios pueden notarlo y re-ubicarse para alcanzarlo.

Tan difícil de creer que estos datos era reales que este usuario grabó mientras esperaba el colectivo esperando ser defraudado.

Conté hace un tiempo (con motivo del lanzamiento de otra aplicación) la gran cantidad de trabajo que significa llegar a esto y las oportunidades que se abren luego de estas publicaciones.

La aplicación Go representa un esfuerzo particularmente complejo en cuanto a la organización de los datos preexistente:

• Las ubicación y especificaciones (lineas que la usan) de las paradas
• Los recorridos geolocalizados de cada línea.
• La flota activa de colectivos.
• El geoposicionamiento en tiempo real de las unidades

Estos datos se encontraban algunos en poder de la municipalidad en formatos variados, otros como parte del sistema de gestión de flota de las empresas de transporte. Comenzar a trabajarlos y procesarlos deja ver la parte del iceberg que una aplicación simple no permite percibir. Detrás de Go hay miles de horas de trabajo y sobre todo muchos datos.

Esta reorganización de los datos nos permitiría además (todavía no está listo) tener un servicio de datos en formato GTFS.* Este formato es el estándar usado en otras ciudades del mundo para compartir datos de transporte y el que usan las aplicaciones más usadas (Google Maps, Apple, etc). Una ciudad sin GTFS no puede decir que ha terminado de abrir sus datos de transporte.

Todos estos datos en control municipal, organizados y antes de lanzar Go nos permitieron desarrollar tableros de control interno que permitían a personal de transporte ver en tiempo real donde estaban las unidades y cuantas de ellas se encontraban prestando servicio. Esto permite mejorar sensiblemente el control de la calidad del servicio subiendo el nivel de datos en poder del municipio en su dialogo con los prestadores del servicio.

Sin embargo la cantidad de datos recibidos ** nos permitían hacer análisis más detallados y complejos que requerían más y mejor equipo del que teníamos.

Mano en la data

"CAF financiará proyectos que usan la ciencia de datos para el diseño de políticas públicas en la Argentina" Por suerte encontramos que CAF estaba buscando conectar científicos de datos y políticas públicas.

CAF financiaba con hasta US$ 10.000 a 5 equipos que presentaran propuestas. Se presentaron 10 equipos (Ministerios de Nación Argentina y otras ciudades de nuestro país). Luego de mostrar en un workshop junto a científicos que escucharon nuestros problemas (acompañados por un equipo de la Fundación Sadosky) el trabajo que estábamos realizando la Municipalidad de Córdoba fue seleccionada.
Con esta financiación un equipo de UBA/CONICET trabajó junto a nuestro equipo para sacar mejor provecho de toda la nueva información de transporte que estábamos procesando.

Actualmente estamos integrando todo el trabajo conjunto a nuestras herramientas preexistentes y esperamos publicar (y liberar como software libre para otras ciudades) los resultados finales.

Es muy importante destacar que la totalidad de los fondos se invirtieron en tecnología que es propiedad de la Municipalidad y que incrementará las capacidades propias instaladas en los equipos internos.

Conclusiones

La gestión del sistema de transporte de cualquier ciudad mediana o grande sin datos y análisis es seguramente pobre o incompleta. Mirar todo este cúmulo de datos detenidamente deja ver mucho mejor y a un nivel mucho mas detallado que pasa con este servicio que usan cientos de miles de personas cada día.

*Córdoba tuvo el primer GTFS de Argentina que lamentablemente se discontinuó. Impulsado por un activista de la ciudad, Gastón Ávila (acá cuenta un poco del tema).
** Por ejemplo la posición GPS cada ~20 segundos de las 900 unidades de transporte

Álvaro es licenciado en Sociología. Actualmente es Gestor Gobierno Datos en el Banco BCI (Banco de Crédito e Inversiones). Fue consultor de la plataforma Junar por 6 años e Investigador de la World Wide Web Foundation sobre Gobierno Abierto para el OpenDataBarometer.

Ideas del episodio

• Álvaro estuvo 6 años desde la Platafora Junar conectado con clientes (gobiernos) que abrían datos desde México, Chile, USA, Argentina, Costa Rica, Ecuador, Perú y otros.
• Como sociólogo Álvaro sabia procesar y curar datos.
• Algunos gobiernos tienen un enfoque marketinero de la transparencia y otros un enfoque legalista: cumplo las normas y ya está.
• Motivar a la gente externa e interna es clave. En su trabajo actual en el banco lo ven claramente, no tienen miedo de experimentar
• En Chile todos los sueldos son publicos por ley. En Argentina hay casos en que la justicia por el contrario forzo a cerrar datos.
• El caso del portal de datos de la Comisión de Energía tuvo alto impacto. No por la cantidad de visitas si no por los actores claves del mercado que mirando esos datos tomó decisiones.
• Al principio los funcionarios no le prestaban mucha atención a los datos. Cada vez prestan más atencion a esto.
• Los gobiernos tienen que permitirse experimentar y equivocarse con datos. Tener analistas de datos internos es una buena idea.
• Hay organizaciones pidiendo que se abran datos pero tambien hay muchos alertándonos de los peligros de violar la privacidad de las personas.
• Hay que abrir información pensando en clientes internos y externos, en como generar cambios con datos.
• El ecosistema no se va a activar solo porque abramos un portal de datos. Hay que motivarlo, salir a buscarlo.
• Hay una parte de la ciencia de datos que existe hace décadas pero recién ahora estamos pudiendo llevarlas adelante. Es un espacio para explotar y experimentar.
• En Chile esconder información está castigado (gran diferencia con otros países), hay muchas normas de transparencia que se aplican.
• Chile comenzó muy bien pero se estancó en los últimos años.
• Hay que mirar a: Felipe Mancini
• Hay que mirar a: Miguel Paz

Más info y notas del episodio en cadenadedatos.org.

Fabrizio es abogado, Master en políticas públicas y Doctor en Ciencia Política y Gobierno. Actualmente es Director Ejecutivo de ILDA (Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos). Fué Presidente de DATA Uruguay, co-fundador de Abrelatam y Condatos, y asesor de la Carta Internacional de Datos Abiertos.

Ideas del episodio

• Fabrizio comenzó (2010 o 2011) con el proyecto Que Sabes? (https://quesabes.org/) donde conectaban ciudadanos con funcionarios para hacer pedidos de acceso a la información pública
• 'Que sabés?' se desarrollo sobre el software libre Alaveteli (https://alaveteli.org/es/), creció y fue tomado por el gobierno.
• Data Uruguay es un organismo más de los 43 que publican información en el portal de datos nacional de Uruguay. Evaluaron que no era necesario tener dos portales.
• 'Que sabés?' ayudo a que se modifiquen normas legales de acceso a la información.
• Se desarrolló mucha confianza entre las organizaciones y los gobiernos. OGP tambien ayudo a eso.
• La plataforma A tu servicio es una plataforma que permite asistir a los ciudadanos a elegir su proveedor de servicios de salud
• Esta plataforma involucró financiación internacional, sumo al gobierno y llego a mucha gente.
• Esta plataforma ordenó los datos y tuvo buenos resultados (se bajaron precios, se corrigieron políticas públicas, obligo a los privados a mejorar, etc)
• Se descubrieron anomalías que abrieron investigaciones.
• Hasta se debatió la tasa de cesareas por intituciones médicas.
• Lo mejor es que todo el debate fue asistido por datos.
• Hay financiaciones internaciones abiertas a este tipo de proyectos, hay que buscarlos.
• Además al demostrar su utilidad el gobierno decidió tambien sostenerlo.
• Falta incluir mas especialistas de dominios específicos que los proyectos de datos.
• Hay algun recelo de los especialistas en estos proyectos que avanzan sobre otras tradiciones.
• Hay que establecer confianzas, hay un lógica disruptica pero donde los especialistas tienen mucho para contribuir.
• La tecnología de 'A tu servicio' es abierta y documentada para que otros puedan usar.
• La idea de 'A tu servicio' es que se replique, se esta replicando en Colombia (con un código propio).
• Aunque todavía no es la regla cada vez más los datos ayudan a fundamentar las políticas.
• Los datos abiertos son un canal de diálogo entre funcionarios y ciudadanía
• La OGP permite propuestas de aperturas más siceras. La palabra de la sociedad civil tiene peso.
• Necesitamos mejorar en estandarización de datos. Modernizar por ejemplo los datos genero (no más binarios) sin afectar la privacidad de las personas.
• Hay que prestar atención a los sesgos derivados de la 'interligencia artificial'.
• Hay que mirar a: Juan Pablo Marin, Datasketch Colombia
• Hay que mirar a: Daniel Villatoro en Guatemala, entrenador de gente en la Escuela de Datos
• Hay que mirar a: Monica Meltis de Data Civica en México.

Más info y notas del episodio en cadenadedatos.org.