Originalmente publicado como hilo en Twitter.

Así se ve Córdoba en este hermoso mapa de densidad poblacional que hizo @datosgobar.

Pueden navegar el mapa acá: https://datosgobar.github.io/densidad-poblacion/

Retomé un sistema en PHP hecho entre 2010 y 2011 para un cliente. Es doloroso a los ojos, pero funciona y no necesita ningún arreglo. A cambio del trabajo me llevé los datos —anonimizados— para jugar un poco.

Se trata de las ventas históricas de un comercio mediano de ropa, principalmente masculina.

Ventas mensuales

Estas son las ventas mensuales a lo largo de los años. Es clarísima la repetición de picos por Día del Padre, Día de la Madre y Navidad.

Gráfico diario

Por si quedan dudas, el mismo dato con resolución diaria:

Para tener idea del tamaño del pico: el último Día del Padre el comercio facturó alrededor de 55.000 pesos en un solo día.

Sacando la inflación de la ecuación

Cuando uno trabaja con series largas en Argentina, ver pesos no alcanza. Por suerte el sistema también guarda estadísticas por cantidad de productos vendidos. Acá podemos quitar la inflación de la ecuación y mirar unidades:

Y la comparación entre ventas totales (en pesos) y unidades vendidas, mes a mes, entre 2011 y 2016:

Una lectura política

Pensemos en los resultados de las elecciones 2011, 2013 y 2015. Yo hubiera apostado a que en 2016 las ventas caían. Pero, mirando las unidades, no caen. Este negocio le vende a un público de clase media — y los datos sugieren que ese consumo, al menos en este caso particular, se mantuvo durante 2016.

Es solo un comercio, no una muestra representativa de nada. Pero es interesante cómo los datos privados de un negocio pueden funcionar también como termómetro complementario a las estadísticas oficiales.

Hasta hace muy pocos días en el sitio web del Canal Encuentro se publicaban archivos PDF con la programación diaria del canal. Bastante feos pero datos al fin. Uno podía acceder a todos los archivos PDF simplemente navegando uno por uno todos los días en el almanaque que mostraba. Decidí entonces hacer un pequeño programa de computadora que hiciera el trabajo por mí. Encontré que estos archivos PDF se publicaban desde mayo de 2013. El programa descargo entonces automáticamente los 1286 archivos con datos. Lamentablemente y por casualidad el día posterior a descargar los 1286 archivos con datos estos desaparecieron, este análisis no podrá seguirse haciendo. Canal Encuentro al parecer cerró esos datos. Hoy la programación se encuentra en http://www.encuentro.gob.ar/programacion pero hasta el día que hice este análisis el link era http://www.encuentro.gob.ar/sitios/encuentro/grilla/index (todavía se redirige). Transforme a texto esos datos con una herramienta disponible y finalmente los organicé con una tabla estructurada. Quedaron entonces dos datasets muy interesantes. 1.- La programación completa de los tres años y medio de emisiones (2013-2016) en CSV. 2 .- Los datos acumulados por programa (sin considerar los capítulos específicos) también en CSV. El primer dataset es más rico, se podrían hacer muchos análisis y visualizaciones con el. El segundo es más general pero también valioso y me permite saber si la programación 2016 (gestión Cambiemos) sigue la línea de los años anteriores (gestión FPV). Ponderando los programas según horario de transmisión (a ojo, no soy experto en prime-time, horarios de TV, etc) y tomando los programas más destacados de 2016 puedo conocer cual fue su trayectoria anterior. Click para ampliar El gráfico muestra lo que cualquier consumidor de este canal de televisión ha podido notar. Hubo (como era de esperar) bastantes cambios en la programación, de los programas más vistos hoy muchos no existían años atrás o se daban con menor relevancia. Sólo algunos programas siguen. Análisis detallado de cada programa y sus capítulos a través del tiempo. Ejemplo Filosofía aquí y ahora: Puede filtrarse por programa y por año. Ejemplo: A fondo, 2016: La finalidad de este análisis era también experimentar visualizaciones por lo que deje hechas algunas más. Evolución de la relevancia de los programas más importantes de 2015   Evolución mensual de los programas más puntuados de toda la serie (2013-2016)   Evolución anual de los programas más puntuados de toda la serie (2013-2016)   Los datos usados, el código para extraerlo y las visualizaciones quedaron en este repositorio de código abierto: https://github.com/avdata99/ScrapEncuentro. Si te sirven los datos para hacer otros análisis o visualizaciones estaría agradecido que los compartas.